Невидљиви губици
Прави губици можев да се видев у крајњи рачун, али постоји и онај стр’на која се не види – трошкови на унутрашње работе, провера на начин на рад (алгоритми), тестирања, укључивање на стручњаци и правни тимови. Не смеје да се запостави ни губитак на добре прилике за работу: сарадници или купци који се окрећев на конкуренцију због изгубено поверење, па ч’к и ако је проблем решен.
Пример је Вотсон фор онкологи на IBM-а на кога је АI даваја погрешне препоруке због користење на измислени подаци; пројекат са M.D. Anderson Center прекинут је с’с губитак од 62 милијона долара, а још трошкови због истрагу, проверу и штету на углед наставили су да растев и после прекинуто пословање.
Ланац на одговорности
Одговорнос за грешке на АI системи је голема и има више дела. Менаџмент је на вр, затој што дава планови и сноси дел од ризик, што одма утиче на улагање у сигурнос, тестирање и посматрање на АI системи. Тимови за развој сносив одговорнос за квалитет на подаци и тачнос на алгоритми, јер онеј грешке које се јавив на почетак можев да утичев на цел низ на работу. Добављачи на АИ технологије исто такој имав улогу, али према закон за последице је одговоран задњи корисник. На пример, предузеће Air Canada је одговарало за погрешни подаци који је њин четбот пружаја на путници, и поред тој што је алат бија дел од поширок технички систем.
Правни и тимови који пратив закони одговорни су за слагање на системи с’с прописи, процењујев ризик и пратив промене у закон. Судови све почесто одбацујев оправдање да је машина погрешила и тражив доказ за правилно надгледање. Они такој поручујев да технички напредак не ослобађа човека од одговорнос.
Савет за план на предузећа
АI неје техника која ради по правило „инсталирај и забрави“. Њена опаснос од ризик захтева стално надгледање, тестирање и познати кораци ако се нешто погреши. Предузећа која тој схватив на време ће тестирав АИ као жив систем кој стално треба да се исправља и унапређује, а не да се работа на машину свата као истина.
Примери на науспех показујев да новчана штета ретко к’д настаје само због грешке на алгоритам – много почесто су за тој одговорни механизми који би туј грешку препознали на време, зауставили и исправили.
Извор: Бизнис и Финансије
