Почесто наилазимо на огласи у који се на фирме нуде АI агенти и системи који обећавају да могу да замене љуцку радну снагу и донесу значајне уштеде – иљаде евра или долари. Иако овакви „радници на будућнос” још несу присутни у Србију, забринутос међу радници већ расте. Ал шта је мит, а шта реалнос?
“АI радници” се често рекламирају ко крајње решење за смањење трошкови: раде непрестано, не траже плату, не иду на одмор, не користе боловање, не дају отказ и увек су спремни да прифате критику и промене. На први поглед, замена љуцког радника с АI систем делује ко сан – уместо трошкови за плате, порези и додаци на плату, предузеће плаћа само софтверску лиценцу и серверски ресурси.
Међутим, стварна економска рачуница је млого посложена. Иако АI мож да донесе значајне уштеде у одређени делови на пословање, трошкови за увођење, одржавање, пазење и могуће грешке често намаљују те уштеде, а у неки случајеви могу да доведу до губици који млого пута премашују трошкови за запошљавање људи.
Свесни смо да је АI моћан алат, ал свакако још увек неје магична формула за намалење трошкови. За предузећа којa размишљају од “АI радника”, кључ је у реално сагледавање на могућнос и ограничење на технологију, ко и пажљиво планирање за увођење.
Запослени у корисничку подршку у САД просечно коштају предузеће 60.000–80.000 долара годишње, што укључује плату, порези и повластице (према подаци Glassdoor, Bureau of Labor Statistics, 2025). АI четбот мож да обавља слични задаци за 5.000–20.000 долара годишње, уз трошкови за сервер и увођење у посо. На пример, бразилски универзитет YDUQS уштедео је око 300.000 долара годишње тако што је користио Вертеx АI за аутоматизацију прегледи на мотивациона писма.
Међутим, уштеде несу аутоматске. АI захтева тимови за припрему подаци, обуку модели, потврђивање и пазење. Трошкови на ови стручњаци могу да буду повећи од плату на радници које АI треба да замени. Успех зависи од способнос на предузеће да ефикасно управља с овај сложен екосистем.
АI системи несу брза решења која се лако уводе у постојећу организацију на посо. Повезивање с унутрашњи системи, ко што су CRM, ERP или база на подаци, захтева значајна улагања у техничко прилагођавање, услуге на саветовање и усклађивање с регулаторни захтеви. Ови трошкови су често повећи од цену на саму софтверску лиценцу. Поред то, АI модели захтевају сталну обуку на нови подаци и редовно уносење нови подаци како би остали прифатљиви у променљива пословна окружења. На пример, логистичкo предузећe DHL увелo је 2022. годину АI систем за побољшање руте на испоруку, ал су високи трошкови на уклапање с постојећи софтвер и обуке радници значајно намалели очекиване уштеде, и продужили период за повраћај на улагање.
С друге стране, кад је увођење добро испланирано, резултати могу да буду невероватни. Procter & Gamble (P&G) користио је АI за предвиђање у ланац на снабдевање, и предвиђао потражњу за производи у току пандемију. Ово је омогућило уштеду од 20% на трошкови на залихе и додатну зараду од 200 милијона долара захваљујући на правовремено прилагођавање на производњу.
Извор: Бизнис и Финансије
